Адрес: проспект академиков Раджабовых 10, г. Душанбе, 734042, Таджикистан
+992 44 610 53 53
info@tarena.tj

НОВЫЙ СУПЕРКОМПЬЮТЕР, ПРЕДСКАЗЫВАЮЩИЙ ХАРАКТЕРИСТИКИ ПОГОДЫ И АНОМАЛИИ

Можете ли вы представить себе суперкомпьютер, достаточно мощный, чтобы делать точные прогнозы сильных погодных явлений на срок до двух недель вперед, крупномасштабных закономерностей на срок до четырех недель вперед и даже аномалий глобального масштаба на срок до года вперед?

Новый комплекс высокопроизводительных вычислений (HPCF) Европейского центра среднесрочного прогноза погоды (ECMWF) создан именно для этого! Очень амбициозная цель, достижимая только при правильном уровне вычислительных мощностей.

ЧТО ТАКОЕ ВЫСОКОПРОИЗВОДИТЕЛЬНАЯ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНАЯ СРЕДСТВА ЕЦСПП?

Высокопроизводительные, маломощные и масштабируемые компьютерные архитектуры жизненно важны для будущего численных прогнозов погоды, а HPCF ЕЦСПП лежит в основе оперативной и исследовательской деятельности центра.

На протяжении более 40 лет центр обработки данных находился в Ридинге, Великобритания, но в июне 2017 года государства-члены ЕЦСПП одобрили предложение правительства Италии и региона Эмилия-Романья разместить новый центр обработки данных в Болонье, Италия. Этот шаг обеспечит столь необходимую гибкость для будущего роста, позволяя создать следующее поколение суперкомпьютеров, которые, как ожидается, обеспечат десятикратное увеличение вычислительной мощности.

Новый дата-центр строится на месте нового кампуса «Tecnopolo di Bologna», где реконструируются неиспользуемые здания и территория бывшей табачной фабрики. Планируется, что он будет запущен с середины 2022 года и представляет собой уникальную возможность развертывания с нуля для разработки достаточно гибкой инфраструктуры, чтобы быстро адаптироваться к постоянно меняющимся требованиям к вычислениям и телекоммуникациям.

Однако этот важный переезд означает перемещение огромных объемов данных, хранящихся в Ридинге, в новый центр обработки данных в Болонье. Эта задача стала возможной благодаря выделенному соединению в академическом Интернете, образованном Национальными исследовательскими и образовательными сетями и магистральной сетью GÉANT.